10. diel - Detekcie vlastných objektov v obrázku pomocou Haar Cascade
V minulej lekcii, Detekcia podobných vlastností a objektov v obrázku v Pythone , sme si ukázali, ako detekovať objekty pomocou vopred vytvoreného Haar Cascade klasifikátora, ktorý sme si vypožičali z GitHub. Dnes si ukážeme, ako taký Haar Cascade klasifikátor pre detekciu objektov podľa ľubovôle vytvoriť pomocou knižnice OpenCV.
Príprava dát
Najskôr si musíme pripraviť 2 skupiny obrázku a tým sú obrázky s našim objektom (pozitívna
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Obmedzená ponuka: Nauč sa všetko a ušetri
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu si ukážeme, ako si vytvoriť Haar Cascade klasifikátor pre detekciu vlastného objektu v knižnici OpenCV.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
