17. diel - Funkcie typu ufunc - Podstata rýchlosti NumPy
V predchádzajúcej lekcii, Matematické funkcie podrobne druhýkrát , sme sa naučili používať funkcie,
ktoré pracujú s celým poľom: sumu - sum(), produkt -
prod(), priemer - mean(), kvantilové funkcie -
median(), quantile() a odchýlku -
std().
V dnešnom tutoriále knižnice NumPy v Pythone sa zameriame
na špeciálnu kategóriu funkcií, z ktorých je NumPy takmer celá zložená.
Ide o takzvané ufunc (z anglického „Universal Functions“).
Priblížime si tiež hlavný dôvod zrýchlenia výpočtov, ktoré knižnica
NumPy prináša - už viackrát spomínanú vektorizáciu.
Tiež sa pozrieme na niektoré dôležité atribúty, ktoré ufunc
obsahujú, a ktoré sa nám budú v praxi hodiť.
Prečo používať ufunc
Odpovede sú dve - rýchlosť a prehľadnosť. Funkcie ufunc sú
špecifické tým, že dokážu namiesto jednej hodnoty na vstupe vziať celé
pole hodnôt. Vďaka tomu sa vieme vyhnúť nie úplne najrýchlejšiemu
for cyklu natívneho Pythonu. Namiesto for cyklu tiež
zapíšeme celý výpočet na jeden riadok. Prehľadnosť bude
zrejmá z príkladov. Poďme sa teda pozrieť na konkrétne fakty a
príklady.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriále knižnice NumPy sa zoznámime s funkciami typu `ufunc`. Vysvetlíme si ich význam, najmä rýchlosť a prehľadnosť.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
