6. diel - Pandas - Užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom
V minulej lekcii, Pandas - Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX, sme sa dozvedeli, ako je možné v knižnici
Pandas importovať a exportovať dataset za do súborov formátu
csv a xlsx.
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na vybrané užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom v dataframe.
Práca s jedným stĺpcom v Pandas
Pre demonštráciu použitia metód sa vrátime k súboru
Pokemon.csv z minulé lekcie.
Import pokemon.csv
Poďme si teda znovu načítať súbor Pokemon.csv. Súbor je
opäť priložený v archíve na konci lekcie. Položky sú od seba oddelené
čiarkami. Na načítanie do Pandas použijeme kód:
import pandas as pd pokemon = pd.read_csv("Pokemon.csv") print(pokemon)
IDE nám ukáže jeho obsah (skrátený):
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone si na konkrétnych príkladoch predstavíme niektoré užitočné metódy práce s jedným stĺpcom.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
