5. diel - Pandas - Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX

V minulej lekcii, Pandas - Podmienené filtrovanie, sme sa naučili filtrovať pomocou Boolean Indexing a metód eval() a query().

V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone si predstavíme spôsob, akým budeme môcť z Pandas exportovať dataset do súborov vo formátoch csv a xlsx. Naučíme sa tiež naše dáta z týchto formátov importovať.

Export z Pandas do formátu csv

Poďme sa naposledy vrátiť k nášmu Nákupnému zoznamu, ktorý sme vytvárali v minulých lekciách:

shopping_list = [["roll", 10, "pieces", True],

          ["apple", 8, "pieces", False],

          ["butter", 1, "pieces", True],

          ["ham", 200, "grams", True],

          ["milk", 1, "liters", False],

          ["egg", 15, "pieces", False]
        ]
df = pd.DataFrame(shopping_list, columns =["Type", "Amount", "Of what", "Necessary"])
df.index += 1
df.loc[len(df.index)] = ['potatoes', 2, "kg", False]
df.insert(4, "Price", [3, 5, 60, 50, 25, 40])
df.insert(5, "Discount", [True, False, True, False, True, True])
df.insert(6, "DiscountPercentage", [15, 0, 10, 0, 50, 20])
df

Tento dataframe chceme uložiť do nejakej čitateľnejšej podoby pre používateľa, ktorý síce s Pandas nepracuje, ale zvládne základné práce s počítačom. Teda vrátane tabuliek vo formáte csv. Najjednoduchším spôsobom to docielime využitím metódy to_csv():

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej