13. diel - Statika v Pythone druhýkrát - Statické a triedne metódy
V minulej lekcii, Statika v Pythone - Triedne atribúty , sme si vysvetlili statiku v Pythone.
V tomto tutoriále objektovo orientovaného programovania v Pythone budeme pokračovať v práci so statikou. Vysvetlíme si statické a triedne metódy.
Statické metódy
Statické metódy sa podobne ako triedne atribúty volajú na triede. Sú to metódy, ktoré síce patria triede, ale nie sú zviazané s konkrétnou inštanciou. Táto vlastnosť z nich robí ideálnych kandidátov pre pomocné metódy, ktoré sú často potrebné, ale nevyžadujú kontext jednotlivých inštancií.
Pozrime sa opäť na reálny príklad. Pri registrácii nového
používateľa potrebujeme poznať minimálnu dĺžku hesla ešte pred jeho
vytvorením. Bolo by tiež dobré, keby sme mohli pred jeho vytvorením aj heslo
skontrolovať, či má správnu dĺžku, neobsahuje diakritiku, je v ňom aspoň
jedno číslo a podobne. Za týmto účelom si vytvoríme pomocnú
statickú metódu zvaliduj_heslo()
, ktorú si zavoláme na
triede Uzivatel
. Statická metóda zvaliduj_heslo()
v
triede Uzivatel
môže pristupovať k triednemu atribútu
minimalni_delka_hesla
pomocou názvu triedy, čo
demonštruje, ako statická metóda pracuje s triednymi dátami bez nutnosti
vytvárať inštanciu triedy:
class Uzivatel:
minimalni_delka_hesla = 6
def __init__(self, jmeno, heslo):
self._jmeno = jmeno
self._heslo = heslo
self._prihlaseny = False
@staticmethod
def zvaliduj_heslo(heslo):
if len(heslo) >= Uzivatel.minimalni_delka_hesla: # metoda přistupuje k třídnímu atributu přes název třídy, ne instance.
return True
else:
return False
print(Uzivatel.zvaliduj_heslo("heslojeveslo"))
Pozor! Vzhľadom k tomu, že zvaliduj_heslo()
je
statická metóda, nemožno v nej pristupovať k inštančným atribútom triedy
Uzivatel
. Inštančné atribúty, ako je _jmeno
, sú
spojené s konkrétnou inštanciou a statická metóda operuje nezávisle od
akejkoľvek inštancie. Statické metódy môžu pristupovať iba k triednym
atribútom, ktoré sú definované na úrovni triedy a sú rovnaké pre všetky
inštancie. To znamená, že v rámci zvaliduj_heslo()
môžeme
pracovať s triednym atribútom minimalni_delka_hesla
, ale nie je
možné tu pristupovať k inštančným atribútom ako je
_jmeno
.
Dekorátor @staticmethod
Zhrňme si znalosti, ktoré sme zatiaľ získali a povedzme si niekoľko
detailov k použitému dekorátoru. Dekorátor @staticmethod
sa v
Pythone používa na označenie metódy triedy, ktorá nevyžaduje referenciu na
konkrétnu inštanciu triedy (self
) ani na samotnú triedu
(cls
- viac si povieme za chvíľu). Inými slovami, statická
metóda pracuje nezávisle od inštancií triedy a jej
správanie sa nemení na základe stavu inštancie alebo
triedy.
Dekorátory v Pythone predstavujú spôsob, ako modifikovať alebo rozširovať funkčnosť funkcií alebo tried bez nutnosti meniť ich pôvodný kód. Okrem užívateľsky definovaných dekorátorov Python ponúka aj rad vstavaných dekorátorov, ktoré uľahčujú bežné úlohy v objektovo orientovanom programovaní, napríklad prácu s triednymi alebo statickými metódami. O dekorátoroch si podrobne povieme neskôr v kurze.
Hlavné výhody použitia @staticmethod
:
- zrejmosť - keď vidíme v kóde dekorátor
@staticmethod
, je jasné, že táto metóda nezávisí od stavu inštancie ani triedy, - výkon - pretože
@staticmethod
nevyžaduje odovzdanieself
alebocls
, býva volanie tejto metódy o niečo rýchlejšie.
@staticmethod
používame
Statickú metódu teda použijeme, keď:
- metóda nevyžaduje prístup k žiadnym atribútom alebo metódam triedy,
- metóda nevyžaduje zmenu v triede alebo jej inštanciách,
- máme logickú funkciu, ktorá by sa vhodne hodila do triedy (napr. kvôli organizácii kódu), ale nevyužíva konkrétne vlastnosti triedy.
Geometrie
, ktorá bude
obsahovať niekoľko statických metód spojených s geometrickými výpočtami:
import math class Geometrie: @staticmethod def obvod_kruhu(polomer): return round((2 * math.pi * polomer), 2) @staticmethod def obvod_obdelnika(delka, sirka): return 2 * (delka + sirka) @staticmethod def je_ctverec(delka, sirka): return delka == sirka # Použití statických metod print(Geometrie.obvod_kruhu(5)) print(Geometrie.obvod_obdelnika(5, 3)) print(Geometrie.je_ctverec(5, 5)) print(Geometrie.je_ctverec(5, 3))
Vo výstupe konzoly uvidíme:
Použití statických metod:
31.42
16
True
False
Prečo vôbec
@staticmethod
používame
V Pythone je síce technicky možné definovať metódy vo vnútri triedy bez
použitia @staticmethod
dekorátora, ale na jeho použitie máme
niekoľko pádnych argumentov:
- zrejmosť - Už sme si povedali, že dekorátor
@staticmethod
jasne hovorí, že metóda nemá prístup k inštančným atribútom/metódam. Keď tento dekorátor iní vývojári vidia, okamžite vedia, čo od tej metódy môžu očakávať. - organizácie a design - Použitie
@staticmethod
nám pomáha pri organizácii kódu. - rozšíriteľnosť - Ak sa neskôr rozhodneme, že chceme pridať nejaké triedne alebo inštančné atribúty/metódy, ktoré by mohli interagovať s našimi statickými metódami, je oveľa jednoduchšie a čistejšie mať už štruktúru, ktorá rozlišuje medzi statickými a ne-statickými metódami.
- odovzdávanie
self
acls
- Keď definujeme metódu v triede bez@staticmethod
, prvý argument je automaticky považovaný za referenciu na inštanciu (self
) alebo na triedu (cls
), ak je to triedna metóda (o tých si povieme za chvíľu). Ľahko tak narazíme na problémy s nesprávnym počtom argumentov pri volaní funkcie:
class Geometrie: def obvod_kruhu(polomer): # metoda BEZ dekorátoru return 2 * math.pi * polomer print(Geometrie.obvod_kruhu(5)) # Funguje správně - i když metoda nemá dekorátor, volání přímo na třídě je možné g = Geometrie() print(g.obvod_kruhu(5)) # Způsobí chybu
Vo výstupe konzoly uvidíme:
Použití statických metod bez dekorátoru:
31.41592653589793
...
TypeError: Geometrie.obvod_kruhu() takes 1 positional argument but 2 were given
Dekorátor @staticmethod
teda umožňuje metódu volať ako cez
triedu, tak cez inštanciu bez toho, aby bolo nutné dodávať
self
:
class Geometrie: @staticmethod def obvod_kruhu(polomer): return 2 * math.pi * polomer print(Geometrie.obvod_kruhu(5)) # Funguje správně g = Geometrie() print(g.obvod_kruhu(5)) # Také funguje správně
Skrátka, aj keď je možné vytvárať "statické" metódy v Pythone bez
použitia @staticmethod
, dekorátor nám poskytuje oveľa väčšiu
flexibilitu, čitateľnosť a
robustnosť pri práci s triedami.
Utility (helper) triedy
Keď sa zamyslíme nad tým, čo sme si doteraz povedali, vyplýva nám jedno
zaujímavé zistenie. Python nám umožňuje vytvárať akési kontajnery
(obvykle súvisiacich) metód, združených v jednej triede. Takéto triede sa
hovorí utility trieda (alebo tiež helper
trieda). Ich hlavnou funkciou je usporiadať súbor súvisiacich
funkcií do jednej logickej jednotky, čo nám pomáha k lepšej organizácii
kódu a lepšej čitateľnosti. Za príklad nám poslúži naša trieda
Geometrie
, avšak bez dekorátora @staticmethod
as
upraveným názvom GeometrieUtilities
popisujúcim jej účel:
class GeometrieUtilities: def obvod_kruhu(polomer): return round((2 * math.pi * polomer), 2) def obvod_obdelnika(delka, sirka): return 2 * (delka + sirka) def je_ctverec(delka, sirka): return delka == sirka print(GeometrieUtilities.obvod_kruhu(5))
Týmto spôsobom si teda vieme vytvoriť kontajner metód, ktoré sú na
prvý pohľad statické a treba len pamätať na to, že taká utility trieda
neslúži na vytváranie inštancií, ale skôr ako sada nástrojov, alebo
priamo knižnica. Hoci neexistuje pevná konvencia pre pomenovanie tohto typu
tried, odporúčame v názve zohľadniť ich podstatu. Tak, ako sme urobili v
našom príklade s triedou GeometrieUtilities
. Mnoho štandardných
knižníc v Pythone obsahuje moduly, ktoré v podstate fungujú ako utility
triedy, pretože poskytujú sady funkcií či metód bez potreby vytvárať
inštancie.
Pozor! Utility triedy neinštancujeme. Volanie metódy utility triedy z jej inštancie spôsobí chybu.
Triedne metódy
Python obsahuje okrem statických aj triedne metódy. A tu
sa konečne dostávame k onomu tajomnému cls
Prvý parameter triednej metódy
vždy obsahuje odkaz na triedu a podľa konvencií sa pomenováva
cls
. Za pomoci tohto parametra potom voláme triedne atribúty,
podobne ako so self
. Triedne metódy pracujú s triednymi
atribútmi a nie s inštančnými atribútmi. Označujeme ich pomocou
dekorátora @classmethod
. Triedne metódy sa hodia v tom
prípade, že budeme triedu dediť a chceme mať v potomkovi inú hodnotu
triedneho atribútu. Inak je lepšie použiť statickú metódu.
Najlepšie bude, keď si ukážeme príklad:
class Rodic: hodnota = "rodič" @classmethod def vrat_hodnotu(cls): # cls odkazuje na aktuální třídu (buď Rodic nebo Potomek, pokud je tato metoda volána z potomka) return cls.hodnota @staticmethod def staticka_metoda(): return "Jsem statická metoda, zůstanu stejná i pokud mě někdo zdědí." class Potomek(Rodic): hodnota = "Jsem potomek, ne rodič." print(Potomek.vrat_hodnotu()) print(Potomek.staticka_metoda())
V konzole uvidíme:
Třídní metody:
Jsem potomek, ne rodič.
Jsem statická metoda, zůstanu stejná i pokud mě někdo zdědí.
V našom príklade voláme triednu metódu vrat_hodnotu()
na
potomkovi. Metóda nám vráti hodnotu atribútu hodnota
z triedy
Potomek
, nie z triedy Rodic
. Ale
pozor, staticka_metoda()
nemá žiadny prístup k triednym
atribútom, takže nezáleží na tom, či je volaná z rodiča či potomka –
vždy bude vracať rovnaký výstup.
Rozdiely medzi triednymi a statickými metódami
Pozrime sa stručný prehľad rozdielov medzi triednymi a statickými metódami:
1. Dekorátor:
- Triedna metóda používa dekorátor
@classmethod
. - Statická metóda používa dekorátor
@staticmethod
.
- Triedna metóda - prvým parametrom je vždy odkaz na triedu, obvykle
pomenovaný
cls
. - Statická metóda - nemá žiadny špeciálny prvý parameter. Chová sa ako bežná funkcia, ktorá je iba definovaná vo vnútri triedy.
- Triedna metóda - pokiaľ je trieda dedená, triedna metóda v potomkoch bude pracovať s triednymi atribútmi daného potomka,
- Statická metóda - je nezávislá od dedenia. Či je volaná z rodičovskej triedy alebo z potomka, chová sa vždy rovnako.
- Triedna metóda - je užitočná, keď potrebujeme pracovať s triednymi atribútmi alebo keď chceme, aby metóda bola upraviteľná v dedených triedach.
- Statická metóda - je vhodná, keď potrebujeme vykonať nejakú operáciu, ktorá súvisí s triedou, ale nevyžaduje si prístup k jej atribútom. Je to v podstate funkcia, ktorá nesúvisí s konkrétnou inštanciou triedy.
Uzivatel
, ktorá nás sprevádza od
začiatku témy statiky:
class Uzivatel:
minimalni_delka_hesla = 6 # třídní atribut
def __init__(self, jmeno, heslo):
self._jmeno = jmeno
self._heslo = heslo
@staticmethod
def zvaliduj_heslo(heslo):
return len(heslo) >= Uzivatel.minimalni_delka_hesla
@classmethod
def nastav_minimalni_delka_hesla(cls, nova_delka):
cls.minimalni_delka_hesla = nova_delka
def je_heslo_validni(self):
return self.zvaliduj_heslo(self._heslo)
class VIPUzivatel(Uzivatel):
minimalni_delka_hesla = 10 # VIP uživatelé mají delší minimální délku hesla
@staticmethod
def zvaliduj_heslo(heslo):
return len(heslo) >= VIPUzivatel.minimalni_delka_hesla
@classmethod
def informace_o_hesle(cls):
return f"Minimální délka hesla pro {cls.__name__} je {cls.minimalni_delka_hesla} znaků."
tomas = Uzivatel('Tomáš', 'motyka')
petr = VIPUzivatel('Petr', 'veslo12')
print(tomas.zvaliduj_heslo('test')) # Výstup: False - heslo je krátké
print(petr.informace_o_hesle()) # Výstup: Minimální délka hesla pro VIPUzivatel je 10 znaků.
print(tomas.je_heslo_validni()) # Výstup: True
print(petr.je_heslo_validni()) # Výstup: False
V príklade máme metódy:
zvaliduj_heslo()
- statická metóda a je možné ju volať aj cez inštanciu, ale jej logika závisí iba na konkrétnej triedeUzivatel
, nie na tom, aká inštancia (bežný užívateľ alebo VIP) ju volá. Metóda je pre VIP používateľa preťažená kvôli dĺžke hesla.informace_o_hesle()
- triedna metóda v triedeVIPUzivatel
a keď ju voláme cez inštanciu, vracia informácie špecifické pre triedu tej inštancie (VIPUzivatel
v našom prípade).je_heslo_validni()
- metóda inštancie, ktorá využíva statickú metóduzvaliduj_heslo()
. Demonštruje, ako metóda inštancie dokáže využívať statické aj triedne metódy.
V nasledujúcom kvíze, Kvíz - Statika v Pythone, si vyskúšame nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
Mal si s čímkoľvek problém? Stiahni si vzorovú aplikáciu nižšie a porovnaj ju so svojím projektom, chybu tak ľahko nájdeš.
Stiahnuť
Stiahnutím nasledujúceho súboru súhlasíš s licenčnými podmienkami
Stiahnuté 37x (1.08 kB)
Aplikácia je vrátane zdrojových kódov v jazyku Python