28. diel - NumPy - Ukladanie dát Nové
V predchádzajúcej lekcii, NumPy - Import dát , sme sa naučili importovať údaje.
V dnešnom tutoriále knižnice NumPy v Pythone sa naučíme
ukladať a zdieľať dáta. Preberieme binárne formáty
npy
, npz
aj textové txt
,
csv
a funkcie save()
, savez()
,
savetxt()
. Ukážeme si, ako môžeme formátovať
výstup, exportovať dáta do aplikácií MATLAB či
Excel a pracovať s veľkými súbormi pomocou memory
mappingu.
Ukladanie dát v NumPy
V tejto lekcii sa zoznámime s metódami pre trvalé uchovanie dát v Numpy. Každá z týchto metód má svoje špecifiká a je vhodná pre odlišné scenáre. NumPy poskytuje rôzne nástroje od binárnych formátov pre maximálnu úsporu miesta a rýchlosť načítania po textové formáty pre ľahkú výmenu dát medzi aplikáciami. Okrem základných formátov knižnica disponuje aj pokročilými funkciami, ktoré umožňujú ukladať komplexné dátové štruktúry a optimálne pracovať s dátami.
Ukladanie dát do binárnych súborov
Ukladanie dát v binárnej podobe znamená, že dáta sú
ukladané ako surové bajty, čo zaisťuje úsporu miesta,
rýchlosť a presnosť, na rozdiel od textových formátov, kde
sú dáta ukladané ako čitateľné znaky. Na ukladanie do
binárnych súborov nám v NumPy slúžia funkcie save()
,
savez()
a savez_compressed()
.
Funkcia save()
Funkcia save()
v knižnici NumPy umožňuje ukladanie
jedného NumPy poľa do binárneho súboru s príponou
npy
. Tento formát zachováva tvar a dátový typ poľa, čo
umožňuje jeho presné načítanie.
Ukážme si to na príklade:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriále knižnice NumPy v Pythone sa zoznámime sa naučíme ukladať dáta a podrobne preskúmame jednotlivé funkcie a formáty súborov.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.