21. diel - NumPy - Matematické funkcie - Lineárne algebra Nové
V predchádzajúcej lekcii, Filtrovanie dát, sme sa naučili filtrovať pole
pomocou polí s hodnotami True / False.
V dnešnom tutoriále knižnice NumPy v Pythone sa zameriame na základy lineárnej algebry, využijeme jej kľúčové koncepty ako sú matice a vektory a ukážeme si riešenie sústav lineárnych rovníc aj metódu najmenších štvorcov.
Lineárne algebra v NumPy
V tejto lekcii sa zameriame na pochopenie základných princípov, ktoré umožňujú vykonávať pokročilé matematické operácie v prostredí NumPy. Predstavíme si, ako pomocou tejto knižnice efektívne pracovať s viacrozmernými dátovými štruktúrami a využívať metódy, ktoré sú zásadné pri riešení praktických úloh. Naučíme sa, akým spôsobom sa formuluje a implementuje koncept práce s maticami a vektormi a ako tieto nástroje transformujú teoretické poznatky do praktických aplikácií – od riešenia rovníc až po modelovanie štatistických vzťahov.
Na obrázku nižšie sa pozrime na využitie lineárnej algebry vo vektorovej transformácii:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriále knižnice NumPy v Pythone sa zoznámime s nástrojmi pre manipuláciu s maticami a vektormi, ktoré uľahčujú prácu s lineárnou algebrou.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
