16. diel - Matematické funkcie podrobne druhýkrát
V predchádzajúcej lekcii, Matematické operácie podrobne , sme podrobne skúmali základné funkcie NumPy pre matematické operácie a ich porovnanie s operátormi. Tiež sme skúšali, ako funkcie a operátory pracujú s jednotlivými typmi vstupných hodnôt.
V nasledujúcom tutoriále knižnice NumPy v Pythone sa zameriame na zaujímavé funkcie, ktoré využijeme pre celé pole: sumu a produkt. Tiež si vyskúšame niektoré funkcie dôležité pre štatistiku, konkrétne priemer, strednú hodnotu a odchýlku.
Základné operácie cez všetky prvky poľa
Veľmi často chceme zistiť nielen súčet dvoch položiek, ale napr. všetkých položiek, ktoré máme v nákupnom zozname, teda ich sumu. V určitých prípadoch využijeme aj ich vzájomný násobok – produkt.
Sumácia – funkcia sum()
Ako prvé si poďme ukázať funkciu na spočítanie sumy v poli. Sumu
spočítame pomocou funkcie sum(). Máme dve možnosti, ako túto
funkciu použiť (a toto bude pravidlom aj pre ďalšie funkcie, ktoré si dnes
ukážeme):
pole = np.array([1, 2, 3, 4]) # První způsob: print(np.sum(pole)) # Druhý způsob: print(pole.sum())
Výsledky sú v oboch prípadoch rovnaké:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriáli knižnice NumPy sa pozrieme na ďalšie základné matematické operácie, tentoraz to budú suma, produkt, priemer, kvantilové funkcie a odchýlka.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
