19. diel - Neurónové siete – Softmax a refaktoring
V minulej lekcii, Neurónové siete - Stromový a one-vs-rest prístup , sme prebrali ďalšie prístupy viactriednej klasifikácie: stromový a one-vs-rest.
V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé nadviažeme na techniku klasifikácie one-vs-rest a normalizáciu distribúcie. Túto normalizáciu môžeme umiestniť za funkciu aktivácie sigmoidu. To je presne to, čo má funkcia softmax robiť.
Najprv importy:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection from progressbar import progressbar
Softmax
Funkciu softmax bežne definujeme takto:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa zoznámime s funkciou Softmax a vykonáme ďalší refaktoring.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
