7. diel - Neurónové siete – Sigmoid a Gradient descent
V minulej lekcii, Neurónové siete - Príprava na logistickú regresiu , sme si prešli prerekvizity pre logistickú regresiu a zoznámili sme sa s pravdepodobnosťou neurónových sietí.
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete – Krok za krokom budeme pokračovať v našej príprave na logistickú regresiu. Preberieme si funkciu sigmoid a algoritmus Gradient descent.
Sigmoid
Pre funkciu sigmoid máme rovnicu:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
Ako v našom kurze Neurónovej siete – Krok za krokom príde na rad logistická regresia, preberieme si najskôr funkciu sigmoid a Gradient descent.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
