14. diel - Neurónové siete - K-fold a refaktoring
V minulej lekcii, Neurónové siete - Tri dátové sady a kapacita modelu , sme sa naučili rozdeľovať dáta do tréningovej, vývojovej a testovacej sady a pracovať s kapacitou modelu.
V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa
zameriame na K-fold validácie a vykonáme
refactoring našej triedy Neuron.
K-fold validácia
V minulej lekcii sme si povedali, prečo potrebujeme trénovaciu, vývojovú a testovaciu dátovú sadu. Bohužiaľ nám kvôli tomu značne kleslo množstvo dát, na ktorých môžeme model natrénovať.
Existuje jeden prístup, ktorý môžeme použiť, pokiaľ nechceme vývojové dáta úplne oddeliť od tých trénovacích. Dáta rozdeľujeme do podmnožín rovnakej veľkosti (obvykle používame päť až sedem podmnožín), takzvaných "folds". Vždy používame jeden fold ako vývojovú dátovú sadu a zvyšok dát použijeme na trénovanie. To znamená, že model budeme trénovať päťkrát, pokiaľ dáta rozdelíme do piatich podmnožín. Každý model bude používať iný fold ako vývojovú dátovú sadu. Prvý model použije prvý fold ako vývojovú dátovú sadu a zvyšok sa spojí do trénovacej dátovej sady, druhý model použije druhý fold ako vývojovú dátovú sadu a zvyšok (vrátane prvého) použije pre trénovaciu, a tak ďalej. Z každého modelu získame loss a metriky, ktoré spriemerujeme, aby sme získali skutočné skóre modelu.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa zameriame na krížovú validáciu K-fold a budeme refaktorovať našu triedu Neurón.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
