12. diel - Neurónové siete – Hodnotenie modelov

V minulej lekcii, Neurónové siete - Porovnanie algoritmov gradientného zostupu , sme porovnali algoritmy gradientného zostupu na MNIST datasete.

Zatiaľ sme v tutoriáli Neurónovej siete – Pokročilé hovorili len o modeloch. Ukázali sme si niekoľko príkladov a vysvetlili sme na nich niektoré javy. Výsledky sa obvykle zdali byť správne, nikdy sme ale nehovorili o hodnotení modelov. Teda ako dokážeme rozpoznať, či sa modely učia a fungujú dobre. Tomu sa budeme venovať práve v tejto lekcii.

Najprv si pripravme importy:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection
import timeit
from progressbar import progressbar

Loss funkcie

Loss je funkcia, ktorú učiaci algoritmus priamo optimalizuje.

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej