8. diel - Neurónové siete - Učenie logistickej regresie
V minulej lekcii, Neurónové siete – Sigmoid a Gradient descent , sme prebrali funkciu sigmoid a Gradient descent.
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete – Krok za krokom si konečne v praxi vyskúšame logistickú regresiu a naše znalosti si rozšírime o batch gradient descent.
Importy, ktoré budeme potrebovať, sú:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection import timeit
Logistickú regresiu a jej pred
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete - Krok za krokom si precvičíme logistickú regresiu v praxi a pozrieme sa na batch gradient descent algoritmus.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
