12. diel - Perceptron v Pythone
V minulej lekcii, Support Vector Machine a klasifikácia čísel v Python , sme sa venovali algoritmu SVM. Máme za sebou prehľad základných algoritmov pre strojové učenie. Nastal čas, na ktorý ste všetci určite napäto čakali - teraz sa môžeme pomaly dostať k neurónovým sieťam a deep learning modelom! Tie sú v dnešnej dobe dosť obľúbené aj vďaka ich výsledkom, ale nezabúdajte, že niekedy je lepšie použiť staré, dobré a jednoduché nástroje a nie zbytočné zložitosti, nech nedopadne takhle:
Čo je to neurón?
Umelé neuróny v neurónových sieťach sú inšpirované tými biologickými. Ako si možno pamätáte z hodín biológie, neurón je bunka, ktorá dokáže spracovať signály na vstupe a na ich základe buď poslať signál alebo nerobiť nič.
Na obrázku nižšie vidíme neurón:
Vľavo sú jeho vstupy (dendrity), jadro, ktoré rozhoduje o tom, kedy bude neurón aktivovaný a terminály vpravo, ktoré prenášajú výstup neurónu na vstupy ďalších pripojených neurónov.
Neuróny sú zapojené do seba a daný neurón pošle signál na svoje výstupy v prípade, že mu prídu určité hodnoty na vstupe. V tomto okamihu hovoríme, že neurón je aktivovaný.
Čo je to perceptron?
V dnešnej lekcii sa budeme venovať Perceptron. To je naozaj jednoduchá neurónová sieť, používajúce
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
Úvodný tutoriál do neurónových sietí v Pythone, predstavíme si v ňom perceptron a pre neho neriešiteľný XOR problém.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
