7. diel - Data Mining - Vyhodnotenie produkcie odpadu - Príprava dát
V minulej lekcii, Data Mining - Systémy na dobývanie znalostí z databáz , sme sa zoznámili so systémami na dobývanie znalostí z databáz.
V tomto tutoriále Data Miningu začneme pracovať na reálnej úlohe, na ktorej si vyskúšame teoretické základy z predchádzajúcich lekcií. V tejto úlohe budeme vyhodnocovať dáta o produkcii odpadov v dvoch rozdielnych regiónoch. Naše znalosti si vyskúšame na skutočných dátach, ktoré publikovali Ministerstvo životného prostredia SR a Český štatistický úrad. Dáta štatisticky vyhodnotíme pomocou jazyka Python, resp. jeho knižnice Pandas.
Data Mining - Vyhodnotenie produkcie odpadu
V rámci tejto úlohy teda využijeme techniky Data Miningu na určenie existencie štatisticky preukázateľného rozdielu v produkcii odpadu medzi spomínanými regiónmi. Ako sme si už povedali v tejto lekcii, v rámci úlohy typu deskripcie je všeobecne zisťovaná dominantná štruktúra skrytá v dátach. Na výstupe sú požadované zrozumiteľné znalosti, pokrývajúce daný koncept. Inými slovami tak získavame povedomie o dátach ako celku. Postupovať budeme po krokoch podľa metodiky CRISP-DM. Reálne a aktuálne dáta získame z otvorených zdrojov, z ktorých vytvoríme dataset na testovanie v Pythone. Poďme na to.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále si pripravíme podklady pre reálnu úlohu o štatistickom vyhodnotení dát produkcie odpadu.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
