Diskusia – 3. diel - Predpoveď ceny zlata pomocou lineárnej regresie v Pythone

Dobrý pri tom programe mám taký problem ,že mi graf nechce vykresliť.

ahoj, tady máš popsané řešení: https://stackoverflow.com/…t-0x0392a9d0

Ahoj, díky za velice povedený díl. Chtěl bych se zeptat, jestli používáte na deep learning v pythonu linux nebo spíše windows? Co je lepší?

Pokud se ptáš vyloženě na deep learning, poté je dobré využít GPU - tj. CUDA jádra a v tom je povětšinou lepší Windows. Pokud obecně Machine Learning (například skrz sklearn), potom je to jedno.

Ahoj, díky Rozhodně si myslím, že je lepší linux, windows spíše zpomaluje když to není nutné, což u Pythonu není (jako třeba u C#). Osobně na většinu svých projektů používám Google Colab, což je jupyter notebook s linuxem.

Tohle je vlastně lineární spojnice trendu, to by zatím zvladl i excel

Některé věci jsou odbyté - nedostatečně vysvětlené.

Trošku jsem se ztrácel v sekci Vstupy a Výstupy při převádění do správného tvaru.

Stažený sešit negunguje. Pokud notebook restartuji a spustím jednotlivé buňky dostanu error.

Npříklad dám "Restart and run all" a hned u prvních importů dostanu:

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 1
----> 1 from sklearn.linear_mo­del import LinearRegression
2 import numpy as np
3 import matplotlib.pyplot as plt

ModuleNotFoundE­rror: No module named '

Chtěl bych se zeptat ohledně predikce pro bod 906. Jestliže je sklon 1.4875 a bias -221, tak proč mi vychází bod 906 menší jak bod 833?