Vianoce v ITnetwork sú tu! Dobí si teraz kredity a získaj až 80 % extra kreditov na e-learningové kurzy ZADARMO. Zisti viac.
Hľadáme nové posily do ITnetwork tímu. Pozri sa na voľné pozície a pridaj sa k najagilnejšej firme na trhu - Viac informácií.

Diskusia – 3. diel - Predpoveď ceny zlata pomocou lineárnej regresie v Pythone

Späť

Upozorňujeme, že diskusie pod našimi online kurzami sú nemoderované a primárne slúžia na získavanie spätnej väzby pre budúce vylepšenie kurzov. Pre študentov našich rekvalifikačných kurzov ponúkame možnosť priameho kontaktu s lektormi a študijným referentom pre osobné konzultácie a podporu v rámci ich štúdia. Toto je exkluzívna služba, ktorá zaisťuje kvalitnú a cielenú pomoc v prípade akýchkoľvek otázok alebo projektov.

Komentáre
Avatar
madewman
Člen
Avatar
madewman:13.8.2019 14:10

Dobrý pri tom programe mám taký problem ,že mi graf nechce vykresliť.

Odpovedať
13.8.2019 14:10
"Whether you think you can, or you think you can't - you're right."(Henry Ford)
Avatar
Václav Horázný
Člen
Avatar
Odpovedá na madewman
Václav Horázný:14.10.2019 23:25

ahoj, tady máš popsané řešení: https://stackoverflow.com/…t-0x0392a9d0

 
Odpovedať
14.10.2019 23:25
Avatar
Petr Jeřábek
Tvůrce
Avatar
Petr Jeřábek:11.11.2019 19:27

Ahoj, díky za velice povedený díl. Chtěl bych se zeptat, jestli používáte na deep learning v pythonu linux nebo spíše windows? Co je lepší?

Odpovedať
11.11.2019 19:27
Declare variables, not war
Avatar
Patrik Valkovič
Tvůrce
Avatar
Odpovedá na Petr Jeřábek
Patrik Valkovič:11.11.2019 20:26

Pokud se ptáš vyloženě na deep learning, poté je dobré využít GPU - tj. CUDA jádra a v tom je povětšinou lepší Windows. Pokud obecně Machine Learning (například skrz sklearn), potom je to jedno.

Odpovedať
11.11.2019 20:26
Nikdy neumíme dost na to, abychom se nemohli něco nového naučit.
Avatar
MQ .
Tvůrce
Avatar
Odpovedá na Petr Jeřábek
MQ .:11.11.2019 20:47

Ahoj, díky :) Rozhodně si myslím, že je lepší linux, windows spíše zpomaluje když to není nutné, což u Pythonu není (jako třeba u C#). Osobně na většinu svých projektů používám Google Colab, což je jupyter notebook s linuxem.

 
Odpovedať
11.11.2019 20:47
Avatar
Radovan Škvor
Člen
Avatar
Radovan Škvor:12.7.2021 20:07

Tohle je vlastně lineární spojnice trendu, to by zatím zvladl i excel :-)

 
Odpovedať
12.7.2021 20:07
Avatar
Petr Váchal
Člen
Avatar
Petr Váchal:21.3.2023 21:35

Některé věci jsou odbyté - nedostatečně vysvětlené.

Odpovedať
21.3.2023 21:35
Tolik bezradnosti, a furt se žije. Ej!
Avatar
hercik11
Člen
Avatar
hercik11:2.4.2023 10:27

Trošku jsem se ztrácel v sekci Vstupy a Výstupy při převádění do správného tvaru.

 
Odpovedať
2.4.2023 10:27
Avatar
gali
Člen
Avatar
gali:18.6.2023 19:18

Stažený sešit negunguje. Pokud notebook restartuji a spustím jednotlivé buňky dostanu error.

Npříklad dám "Restart and run all" a hned u prvních importů dostanu:

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 1
----> 1 from sklearn.linear_mo­del import LinearRegression
2 import numpy as np
3 import matplotlib.pyplot as plt

ModuleNotFoundE­rror: No module named '

 
Odpovedať
18.6.2023 19:18
Avatar
Ivo Líbal
Člen
Avatar
Ivo Líbal:5.9.2023 15:53

Chtěl bych se zeptat ohledně predikce pro bod 906. Jestliže je sklon 1.4875 a bias -221, tak proč mi vychází bod 906 menší jak bod 833?

 
Odpovedať
5.9.2023 15:53
Robíme čo je v našich silách, aby bola tunajšia diskusia čo najkvalitnejšia. Preto do nej tiež môžu prispievať len registrovaní členovia. Pre zapojenie sa do diskusie sa zaloguj. Ak ešte nemáš účet, zaregistruj sa, je to zadarmo.

Zatiaľ nikto nevložil komentár - buď prvý!