2. diel - Vytvárame efektívne prompty pre excelentné výstupy Nové

\---

Pri presnej požiadavke dostaneme realistický obrázok šteniatka. Pri všeobecnom zadaní potom AI môže vygenerovať čokoľvek. Nedajbože aj lienku

Interakcia s AI modelom

Bez promptu sa pri interakcii s AI nezaobídeme. Od jednoduchých otázok až po zložitejšie scenáre vždy začíname oslovením modelu. Najjednoduchšie prompty sú všeobecné, kedy AI príliš nelimitujeme. Napríklad nasledujúce prompty patria práve medzi tie najjednoduchšie:

• Jednoduchá otázka – "Aké je dnes počasie v Prahe?"
• Príkaz na vytvorenie textu - "Napíš krátky príbeh o robotovi, ktorý objavuje nový svet."
• Otázka pre získanie informácií – "Vysvetli princíp strojového učenia."

Tu dávame AI voľnú ruku a vygenerovaný obsah je potom možné ďalšími otázkami viac spresniť. Pokiaľ ale potrebujeme konkrétny výstup, musíme už AI ľudovo povedané „pritiahnuť opraty“. To platí, keď chceme vygenerovať napríklad nákupný zoznam alebo prepočítaný recept na pravé české buchty. Prompt bude vyzerať takto:

Chcem piecť buchty s lekvárovou náplňou. Potrebujem nákupný zoznam. Chcem buchty pre štyroch ľudí, každý dostane dve. Nájdi recept a prepočítaj mi ingrediencie pre daný počet osôb.

AI model (ChatGPT-4o) potom dokáže veľmi rýchlo vyhľadať recept a prepočítať suroviny:

Výstup ChatGPT
Pro upečení buchet s povidlovou náplní pro čtyři osoby, každá dostane dvě, budete potřebovat následující ingredience:

250 g mouky
125 ml mléka
10 g droždí
35 g cukru
50 g másla
1 vejce
špetku soli
100 g povidel

S tímto nákupním seznamem byste měli mít vše potřebné k upečení 8 buchet.

Kvalita a presnosť výstupu generovaného AI systémom sú priamo závislé na kvalite promptu.

Ako správne formulovať efektívne prompty

Pochopenie a správne používanie promptov je pre efektívne využívanie AI nástrojov nevyhnutné. Iba tak získame relevantné a kvalitné výstupy. Pri vytváraní efektívnych promptov je dôležité:

• Sme konkrétni – Čím viac detailov a kritérií poskytneme, tým relevantnejšie dostaneme výstup.
• Úlohy rozdeľujeme – Úlohy rozdeľujeme na čiastkové časti a spracovávame postupne. To vedie k lepším výsledkom, rovnako ako by to bolo u človeka.
• Začíname príkazom - Používame akčné slovesá, ako sú "vytvor", "napíš", "navrhni", "zostáv" a mnohé ďalšie.
• Vytvoríme AI modelu rolu - Správaj sa ako "programátor", "básnik", "novinár" a podobne.
• Využívame úvodzovky – úvodzovky modelu pomáhajú presne definovať zámer promptu. Napríklad: Zostav mi rešerš na tému "globálne otepľovanie".
• Iterujeme a vylepšujeme – Vstupy spracovávame znova a znova, čím umožňujeme AI modelu vylepšovať výstup. Vhodné je tiež špecifikovať požadovanú dĺžku výstupu.

Skúsme si to na príklade:

Správaj sa ako fotograf. Vytvor mi fotorealistický širokouhlý obrázok s vysokým dynamickým rozsahom farieb. Na obrázku bude oranžová "Toyota Supra" Paula Walkera z filmu Fast & Furious. Auto bude zachytené z boku. Cesta je kvalitná, svieti slnko a je jasné počasie.

Zadanie je konkrétne a modelu poskytujeme aj zodpovedajúci kontext (názov filmu, herca, farbu a typ auta).

Pozrime sa na výstup AI modelu (DALL-E):

Pokiaľ sa nám na výsledku niečo nebude páčiť, zodpovedajúce parametre v prompte upravíme

Best practices pri tvorbe promptu

Vytvoriť efektívny prompt nie je vždy ľahké. Aspoň zo začiatku nám v tom však môže pomôcť nasledujúci postup:

1. Definujeme si problém či cieľ – Jasne formulujeme, s čím chceme, aby nám AI model pomohol, a akú odpoveď očakávame.
2. Použijeme relevantné kľúčové slová a frázy – Do príkazu zahrnieme odborné a tematické termíny, ktoré AI model nasmerujú k požadovanej generovanej odpovedi.
3. Vytvoríme prompt – Vytvoríme stručný prompt, ktorý definuje úlohu a odovzdáva potrebné informácie, pričom použijeme kľúčové slová.
4. Prompt testujeme, hodnotíme a iterujeme – Generujeme odpovede, hodnotíme výstupy a podľa potreby prompt upravujeme tak, aby vyvolal požadovaný výstup. Tento proces opakujeme, kým nevytvoríme prompt, ktorý konzistentne generuje požadovanú odpoveď.

Práca s promptmi je zručnosť ako akákoľvek iná, preto si vyžaduje čas a učenie. Čím viac promptov zostavíme, tým lepšie výsledky budeme mať.

Angličtina vs. slovenčina

Pre kvalitný prompt je dôležitý aj jazyk, v ktorom je prompt položený. GPT modely boli trénované na obrovských množstvách dát, z ktorých veľká časť je v angličtine. To znamená, že modely majú k dispozícii široké spektrum znalostí a kontextov v angličtine.

Oproti tomu objem dostupných tréningových dát v slovenčine je rádovo menší ako v angličtine, čo logicky vedie k menšej hĺbke a šírke znalostí modelu v slovenčine. Slovenčina je tiež jazyk so zložitou gramatikou, čo zvyšuje náročnosť na presnosť a správnosť generovaných textov.

Zdalo by sa teda, že bude lepšie s GPT modelmi pracovať v angličtine. To ale nemusí byť pravda. Záleží na úrovni, v akej angličtinu zvládame. Pokiaľ sa niekto blíži znalosti rodeného hovorcu, potom je angličtina vhodnejšia.

Všeobecne platí, že kvalitná otázka v slovenčine je lepšia ako otázka položená "lámanou" angličtinou.

Keď si nie sme istí, môžeme nechať vytvoriť prompt samotnú AI:

Vytvor prompt pre AI v angličtine na základe slovenského zadania: Vytvor fotorealistický širokouhlý snímok lesnej čistiny v mladom zmiešanom lese, na ktorej stojí starý poľovný zrub. Cez čistinku sa kľukatí potok. V diaľke sú hory so zasneženými vrcholmi. Na kraji paseky v pozadí pije z potoka jeleň. Je krásne počasie.

Výstup AI
Create a photorealistic widescreen image of a forest clearing in a young mixed forest. In the clearing stands an old hunting cabin. A stream winds through the clearing. In the distance, there are mountains with snow-capped peaks. At the edge of the clearing in the background, a deer is drinking from the stream. The weather is beautiful.

Konečný výstup AI modelu vyzerá takto: