12. diel - LLM - Princíp fungovania a architektúra
V minulej lekcii, LLM - Kľúčové koncepty a modely, sme prebrali základné princípy, kľúčové techniky a praktické aplikácie veľkých jazykových modelov (LLM).
V tomto tutoriáli umelej inteligencie preberieme základné princípy tvorby LLM, a to vrátane zberu dát, tréningu, vyhodnotenia a optimalizácie. Pozrieme sa tiež na architektúru LLM a fungovanie transformerov.
Princíp fungovania LLM
LLM sa vytvárajú na základe pokročilých techník hlbokého učenia a spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Proces ich fungovania možno rozdeliť do štyroch hlavných fáz:
Dáta
Učenie LLM prebieha zberom obrovského množstva textových dát. Pre zber dát je dôležité zachytiť celú rozmanitosť ľudského jazyka. Správna príprava dát zaisťuje, že model rozumie jazykovým vzorcom a kontextu, čo mu umožňuje generovať zmysluplné a relevantné texty. Texty získavajú modely LLM napríklad z týchto zdrojov:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriáli umelej inteligencie sa dozvieme o princípe fungovania LLM, zbere dát, tréningu i samotnej architektúre.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
