4. diel - Kategorizácia rizík v rámci AI Act
V predchádzajúcom cvičení, Riešené úlohy k 1. - 3. lekcii AI Act, sme si precvičili získané skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
V tomto AI Act tutoriále si detailne vysvetlíme kľúčové faktory kategorizácie rizík, ktoré AI Act pre AI systémy stanovuje a ktoré spoločne tvoria logický rámec pre rozhodovanie o tom, aký dohľad a regulácia budú na konkrétne systémy aplikované.
Zásadné faktory pre kategorizáciu rizík
Ako sme už spomenuli v úvode kurzu, kategorizácia rizík v rámci AI Act vychádza z myšlienky, že rôzne systémy umelej inteligencie prinášajú rôznu mieru rizika pre jednotlivcov a spoločnosť. Zákon sa preto snaží zohľadniť tieto rozdiely a rozdeľuje AI systémy do kategórií podľa toho, aký vplyv môžu mať na ľudské práva, bezpečnosť, súkromie a spoločenské hodnoty. Dnes sa detailne pozrieme na jednotlivé hľadiská pre kategorizáciu rizík a dôvody, prečo je natoľko dôležité všetky faktory brať do úvahy.
Účel a kontext použitia systému AI
Prvým a veľmi zásadným hľadiskom pri kategorizácii rizík je účel, pre ktorý je AI určená a kontext jej použitia. Tieto faktory sa zameriavajú na to, v akých situáciách systém AI zasahuje a čo je jeho cieľom.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Obmedzená ponuka: Nauč sa všetko a ušetri
Obsah článku spadá pod licenciu Premium III, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále zákonu AI Act si vysvetlíme zásadné faktory pre kategorizáciu rizík, podľa ktorých sa následne systémy klasifikujú.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
